精密合金材料在人工智能(AI)建模是解決系統(tǒng)細節(jié)和使生活更容易的最重要的方法之一。人工智能的目的就是利用知識獲得高效的結(jié)果并使之成為現(xiàn)實。解決復(fù)雜問題最常用的人工智能技術(shù)是基于自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些系統(tǒng)也被稱為軟計算方法。軟計算技術(shù)的使用是與預(yù)測參數(shù)的統(tǒng)計方法相關(guān)的強大的建模技術(shù)。
在過去的幾十年里，建模技術(shù)在精密合金材料科學(xué)不同領(lǐng)域的興趣已經(jīng)增加。它的目的是利用人的直覺、思維和決策能力，用簡單和低成本的解消除不確定性，解決復(fù)雜和困難的問題，從而找到性能更好的最優(yōu)解。在我們之前的工作中，我們分別使用鋁合金和復(fù)合材料的極限抗拉強度(UTS)，潤濕性，臨界角度，磨損性能和所生產(chǎn)金屬的焊接性能的新配方。
人工智能在科學(xué)界被定義為計算機或計算機輔助機器執(zhí)行與高級邏輯過程有關(guān)的任務(wù)的能力，如人類素質(zhì)、尋找解決方案、理解、理解、概括和從過去的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)等。學(xué)習(xí)能力是人工智能邏輯的基礎(chǔ)。人工智能最大的貢獻將是實現(xiàn)他們很快學(xué)會的最正確的方法。人工智能技術(shù)包括專家系統(tǒng)、模糊邏輯人工、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)和遺傳算法。這種計算機軟件，其基本功能是通過學(xué)習(xí)、記憶和模仿人類大腦的學(xué)習(xí)路徑，從大腦收集的數(shù)據(jù)中生成新數(shù)據(jù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合成結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);它受到人類大腦的啟發(fā)，是學(xué)習(xí)過程的數(shù)學(xué)模型的結(jié)果。
由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模需要很多精密合金材料，因此首先有必要了解生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)是生物神經(jīng)系統(tǒng)的基本組成部分，由四個主要部分組成;樹突、軸突、核和連接(圖3a)。它的樹形結(jié)構(gòu)位于樹突神經(jīng)細胞的末端。樹突的任務(wù)是將它附著在核上的其他神經(jīng)元或感覺器官的信號傳遞出去。核收集來自樹突的信號，并將其傳遞到軸突。這些收集到的信號由軸突處理，并發(fā)送到神經(jīng)元另一端的連接。連接將新產(chǎn)生的信號傳遞給其他神經(jīng)元。
新時代，新技術(shù)層出不窮，我們關(guān)注，學(xué)習(xí)，希望在未來能夠與時俱進，開拓創(chuàng)新。