合金材料采用田口試驗設(shè)計和方差分析，對攪拌鑄造工藝制備的LM25/粉煤灰合金材料的磨損性能(SWR:比磨損率)進(jìn)行了優(yōu)化。以滑速、荷載、配筋和滑距為輸入因素，采用L27正交設(shè)計(三層四因素)“越小越好”的準(zhǔn)則進(jìn)行試驗設(shè)計。與其他輸入變量相比，負(fù)載的變化對SWR的影響更大。結(jié)果表明，優(yōu)化模型降低了合金材料的比磨損率，并證實了優(yōu)化參數(shù)提高了合金材料的耐磨性。他們還說田口法在優(yōu)化特定磨損率方面很有用，所使用模型的優(yōu)缺點。很明顯，每種方法都有不同的優(yōu)點和缺點。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ANFIS和FL技術(shù)使用實驗結(jié)果，但實驗設(shè)計使用田口，以最小的實驗提供最大的輸出。
合金材料給出了ANN、ANFIS和Taguchi方法的決策矩陣。在決策矩陣中，利用表4中的信息指定權(quán)重因子(WF)。ANFIS分值最高的分值彼此接近。例如，ANN與ANFIS相比具有更高的數(shù)據(jù)量。這說明了為什么ANN得分3，而ANFIS得分4。使用理想解相似度排序技術(shù)(TOPSIS)進(jìn)行更詳細(xì)的分析。TOPSIS是一種多準(zhǔn)則決策方法，其主要目的是在決策過程中對信息進(jìn)行組織、解釋和分析。合金材料TOPSIS方法揭示了正、負(fù)理想解的距離，揭示了理想解和非理想解。在TOPSIS中，參數(shù)歸一化(Eq.(1))，計算加權(quán)歸一化矩陣(Eq.(2))，理想最佳值和最差值，與理想最佳和最差的歐氏距離(Eq.(2))。(3)、(4))和性能(式(5))，分別為:
合金材料理想的最佳值和最差值是確定給定范圍內(nèi)的最小值或最大值。Ci值顯示ANN、ANFIS和Taguchi方法的等級。ANFIS和Taguchi方法分別觀察到最小數(shù)據(jù)量和設(shè)計以及最大數(shù)據(jù)量和設(shè)計的最大和最小Ci值。這說明，如果要對廣義特征進(jìn)行分析，如非線性問題的解決、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)控制或預(yù)測，則應(yīng)應(yīng)用ANFIS或ANN技術(shù)。如果要進(jìn)行不同變量的實驗設(shè)計，應(yīng)該使用田口法。因此，用較少的實驗研究就可以很容易地揭示實驗變量及其影響。
新時代，新技術(shù)層出不窮，我們關(guān)注，學(xué)習(xí)，希望在未來能夠與時俱進(jìn)，開拓創(chuàng)新。